Sağlık Bakanı Memişoğlu’nun İsteğe Bağlı Sezaryeni azaltma politikası, hastanelerdeki doğum endikasyonlarını Yapay Zekâ (YZ) ile denetleyerek süreçte şeffaflığı artırmayı hedefliyor.
Sağlık Bakanı Memişoğlu’nun İsteğe Bağlı Sezaryen oranlarını düşürme kararı, kamuoyunda hastanelerin ve hekimlerin uygulamalarının ne kadar şeffaf olacağı sorusunu gündeme getirdi. Tıbbi zorunluluk olmaksızın sezaryen kararı alındığı yönündeki yaygın algı, Bakanlığı YZ (Yapay Zekâ) destekli denetim mekanizmalarını kurmaya itti. Bu dijital denetim, hastaneler arasındaki eşitsizlikleri ve gereksiz sezaryen eğilimlerini ortaya çıkarmayı amaçlıyor.
Şeffaflık, hastaların sağlık hizmetlerine olan güvenini artırırken, hekimlerin de etik ve tıbbi endikasyonlara uygun çalıştığını kanıtlamasına olanak tanıyacak. Peki, YZ destekli denetim sistemi, hastane ve hekimleri nasıl sınıflandıracak ve bu veriler kamuoyuyla paylaşılacak mı?
YZ Destekli Endikasyon Analizi
Bakanlığın kullanmayı planladığı YZ destekli denetim sistemi, hastanelerin doğumhane ve ameliyathane kayıtlarından toplanan büyük verileri analiz edecek. Bu sistemin temel işlevi şunlardır:
Anomali Tespiti: YZ, toplanan doğum verilerini (yaş, gebelik haftası, fetal pozisyon, annenin hastalık geçmişi) inceleyerek, hangi sezaryenlerin DSÖ ve ulusal kılavuzlara uygun tıbbi endikasyonla yapıldığını, hangilerinin ise İsteğe Bağlı Sezaryen olarak sınıflandırılabileceğini tespit edecek.
Risk Skorlaması: Sistem, tıbbi endikasyon olmadan yüksek sezaryen oranı olan hastanelere ve hekimlere risk skorlaması yapacak.
Bu YZ destekli denetim, hastaneler arasında normal doğumun teşvik edilmesi konusunda bir rekabet ve kalite artışı yaratmayı hedefliyor. Hastaneler, bu denetim sonuçlarına göre hangi idari yaptırımlarla veya teşviklerle karşılaşacak?
Şeffaflık ve Veri Güvenliği
Denetim verilerinin kamuoyuyla paylaşılması, şeffaflığı artırabilir ancak KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) açısından hassasiyet gerektirir. Hastane veya hekim isimlerinin açıklanması, mesleki itibar açısından ciddi hukuki tartışmalara yol açabilir. Bu nedenle, verilerin sadece genel hastane performansını gösterecek şekilde anonimleştirilerek paylaşılması bekleniyor.
IoT sensörleri aracılığıyla toplanan hassas doğum verilerinin merkezi bir sistemde işlenmesi, siber güvenlik önlemlerinin en üst seviyede tutulmasını zorunlu kılıyor.
Sonuç: Şeffaflıkla Gelen Güven
Sağlık Bakanlığı’nın İsteğe Bağlı Sezaryen azaltma politikası, YZ destekli denetim mekanizmasıyla hastanelerde şeffaflığı artıracaktır. Bu şeffaflık, hem kamuoyunun sağlık hizmetlerine olan güvenini pekiştirecek hem de hekimlerin doğal olan normal doğum yönündeki etik sorumluluklarını destekleyecektir.
